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Estimation de la Consommation d'Énergie Des Systèmes Multiprocesseurs

AUTHOR Khaldi-H
PUBLISHER Omniscriptum (02/28/2018)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Dans tous les flots de conception des syst mes sur puce multiprocesseurs (MPSoC), une exploration architecturale efficace n cessite un ensemble d'outils permettant d'estimer la consommation de l' nergie diff rents niveaux d'abstraction. En effet, notre travail consiste concevoir et d velopper un mod le permettant l'estimation de la consommation d' nergie pour les syst mes MPSoC. Ce mod le permet d'offrir la possibilit aux concepteurs d'int grer l'estimation de la consommation d' nergie dans la phase de co-simulation logicielle/mat rielle, ce qui leur permet d'explorer diff rentes alternatives architecturales pour converger vers celle qui permet de faire le meilleur compromis entre une consommation minimale et une optimisation d'autres m triques.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9783841790200
ISBN-10: 3841790208
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: French
More Product Details
Page Count: 96
Carton Quantity: 82
Product Dimensions: 5.98 x 0.23 x 9.02 inches
Weight: 0.33 pound(s)
Country of Origin: FR
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Information Technology
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Dans tous les flots de conception des syst mes sur puce multiprocesseurs (MPSoC), une exploration architecturale efficace n cessite un ensemble d'outils permettant d'estimer la consommation de l' nergie diff rents niveaux d'abstraction. En effet, notre travail consiste concevoir et d velopper un mod le permettant l'estimation de la consommation d' nergie pour les syst mes MPSoC. Ce mod le permet d'offrir la possibilit aux concepteurs d'int grer l'estimation de la consommation d' nergie dans la phase de co-simulation logicielle/mat rielle, ce qui leur permet d'explorer diff rentes alternatives architecturales pour converger vers celle qui permet de faire le meilleur compromis entre une consommation minimale et une optimisation d'autres m triques.
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