Métrologie et détection d'anomalies dans internet
| AUTHOR | Houerbi-K |
| PUBLISHER | Univ Europeenne (02/28/2018) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Ce livre porte sur la mesure, la caract risation et la d tection d'anomalies dans le trafic Internet. Il pr sente l' tat de l'art du domaine et d crit une tude pratique effectu e sur le r seau national universitaire tunisien. En effet, plusieurs traces de trafic collect es sur ce r seau sont analys es, relevant ainsi les caract ristiques du trafic Internet tunisien et les comparant avec l' tat de l'art. Par Ailleurs, deux approches de d tection d'anomalies bas es sur des algorithmes non param triques et utilisant des donn es faciles collecter sont propos es. La premi re consid re comme anomalie, tout point excentrique dans les s ries temporelles de m triques de volume et utilise l'analyse en composantes principales et la distance de Mahalanobis. La seconde traque les variations affectant les distributions du trafic de scan dans l'espace des adresses IP et des num ros de ports visit s.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786131595127
ISBN-10:
6131595127
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
French
More Product Details
Page Count:
188
Carton Quantity:
42
Product Dimensions:
6.00 x 0.43 x 9.00 inches
Weight:
0.62 pound(s)
Country of Origin:
FR
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Networking - General
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Ce livre porte sur la mesure, la caract risation et la d tection d'anomalies dans le trafic Internet. Il pr sente l' tat de l'art du domaine et d crit une tude pratique effectu e sur le r seau national universitaire tunisien. En effet, plusieurs traces de trafic collect es sur ce r seau sont analys es, relevant ainsi les caract ristiques du trafic Internet tunisien et les comparant avec l' tat de l'art. Par Ailleurs, deux approches de d tection d'anomalies bas es sur des algorithmes non param triques et utilisant des donn es faciles collecter sont propos es. La premi re consid re comme anomalie, tout point excentrique dans les s ries temporelles de m triques de volume et utilise l'analyse en composantes principales et la distance de Mahalanobis. La seconde traque les variations affectant les distributions du trafic de scan dans l'espace des adresses IP et des num ros de ports visit s.
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