Optimisation de réseau electrique et contrôle des machines asynchrones
| AUTHOR | Laoufi-A |
| PUBLISHER | Omniscriptum (02/28/2018) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Dans ce document nous proposons une nouvelle approche pour la r solution optimale du probl me de la r partition des puissances lectriques d'un syst me de production, cette approche utilise un Algorithme G n tique Simple Dynamique (AGSD) adapt par un syst me flou dont les param tres sont optimis s par un Algorithme G n tique Simple Statique (AGSS). Le syst me flou contr le les param tres de l'AGSD tel que la probabilit de mutation (Pm) et la probabilit de croisement (Pc) en se basant sur les valeurs de la moyenne, le maximum, le minimum et la variation de la fonction objective de l'AGSD. L'application de la m thode propos e sur un r seau lectrique 14 et 30 noeuds a donn des r sultats de simulation tr s satisfaisants compar s avec ceux obtenus avec l' Algorithme G n tique Simple Statique (AGSS). Nous avons enrichi notre travail par l'application de la logique floue et la commande par backstepping dans la l'orientation du flux et le contr le de la vitesse de la machine asynchrone.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786131584022
ISBN-10:
6131584028
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
French
More Product Details
Page Count:
116
Carton Quantity:
68
Product Dimensions:
6.00 x 0.28 x 9.00 inches
Weight:
0.40 pound(s)
Country of Origin:
FR
Subject Information
BISAC Categories
Technology & Engineering | Electrical
Technology & Engineering | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Dans ce document nous proposons une nouvelle approche pour la r solution optimale du probl me de la r partition des puissances lectriques d'un syst me de production, cette approche utilise un Algorithme G n tique Simple Dynamique (AGSD) adapt par un syst me flou dont les param tres sont optimis s par un Algorithme G n tique Simple Statique (AGSS). Le syst me flou contr le les param tres de l'AGSD tel que la probabilit de mutation (Pm) et la probabilit de croisement (Pc) en se basant sur les valeurs de la moyenne, le maximum, le minimum et la variation de la fonction objective de l'AGSD. L'application de la m thode propos e sur un r seau lectrique 14 et 30 noeuds a donn des r sultats de simulation tr s satisfaisants compar s avec ceux obtenus avec l' Algorithme G n tique Simple Statique (AGSS). Nous avons enrichi notre travail par l'application de la logique floue et la commande par backstepping dans la l'orientation du flux et le contr le de la vitesse de la machine asynchrone.
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