L'industrie comprend un tr s grand nombre de probl mes de nature combinatoire et qui n cessitent donc une r solution informatique. Parmi ces probl mes on cite par exemple la gestion des ressources, les probl mes de transport, les probl mes de d coupe, etc. L'optimisation de consommation en mati re premi re est l'objectif de toutes les industries, ces derni res cherchent toujours des m thodes efficaces pour aboutir cet objectif. Le probl me de d coupe occupe sa place dans l'industrie et devient un sujet de recherche en optimisation combinatoire. L'id e g n rale de ce type de probl mes est de d couper un ensemble de pi ces partir d'une plaque en s'appuyant sur des exemplaires de pi ces existantes tout en minimisant la chute de mati re premi re (plaque). C'est sur ce dernier probl me qu'on met le point dans notre travail en utilisant une m thode g n tique hybride (Algorithme g n tique + Algorithme Tabou). Cet ouvrage s'adresse aussi bien aux industriels qu'aux tudiants de second et troisi me cycle, ainsi qu'aux chercheurs dans la discipline de l'informatique industrielle et la recherche op rationnelle.